Le problème
Dans le prêt-à-porter en ligne, l'hésitation « M ou L ? » coûte cher : des paniers abandonnés et des retours produits dont le taux dépasse souvent 30 % sur le vêtement. Les guides de tailles sont illisibles, variables d'une marque à l'autre, et personne ne connaît ses mensurations.
WeeFizz répond avec une recommandation de taille personnalisée : quelques questions sur la morphologie, un moteur de mesure, et une taille recommandée par produit, directement dans la fiche article.
Mon rôle
Cofondateur et directeur produit. J'ai porté la vision, le design de bout en bout et une large part de l'intégration front-end, en binôme avec le CEO qui porte la marque et le commercial. Concrètement :
- Conception du widget e-commerce et de ses variantes pour quatre CMS.
- Conception du dashboard client et de l'onboarding en self-service.
- Conception et développement du back-office interne et de l'espace super-admin.
- Design system, système i18n, mini-sites de dotation pour les clients workwear.
- Direction artistique de toute la communication : site, landing pages, campagnes, démos.
Décisions de design structurantes
Trois axes plutôt que douze mesures
Les premières versions demandaient des mensurations. Le taux de complétion était faible : personne n'a de mètre ruban sous la main. Nous sommes passés à un questionnaire porteur en trois axes morphologiques, plus la taille, le poids et l'âge. Le moteur fait le reste. Résultat : un questionnaire terminé en moins d'une minute et un taux de complétion au-dessus de 80 %.
Une règle de recommandation explicable
Quand un porteur se situe entre deux tailles, la règle du tiers / deux tiers tranche, et le vêtement rigide (sans élasticité) impose la taille exacte. Ces règles sont figées, documentées et expliquées aux clients. Une recommandation que l'on peut expliquer est une recommandation que l'on croit.
Le widget doit disparaître dans la boutique
Le widget s'intègre dans des centaines de thèmes différents sur Shopify, WooCommerce, PrestaShop et Magento. Il devait être fidèle partout, léger, accessible et ne jamais casser la fiche produit. Un travail de design autant que de code : tokens surchargeables, états complets, recette d'affichage automatisée avant chaque déploiement.
Des analytics auxquels on croit
La refonte des analytics a remplacé des graphiques décoratifs par des barres lisibles, une lecture par produit et un indicateur de confiance explicite. Les clients ont commencé à s'en servir pour ajuster leurs grilles de tailles.
Le SaaS PRO et les dotations
Au-delà du prêt-à-porter, WeeFizz équipe des entreprises qui dotent leurs salariés en vêtements de travail. J'ai conçu le SaaS PRO : wizard de campagne en cinq étapes, sites multi-campagnes, CRM de dotation avec un Kanban, référentiel de tailles, extraction automatique de grilles depuis des fichiers Excel, PDF ou images, assistant analytique, espace valideur et mini-sites pour les porteurs.
Communication et démonstrations
Direction artistique d'un système crème et bleu nuit, figé pour toute la communication. Refonte du site public, landing pages de campagne, pages d'annonce produit, campagnes Meta, et une file de douze sites de démonstration reproduisant l'expérience de prospects réels, chacun avec son identité.
Ce que j'en retiens
- Le meilleur écran est celui que l'on retire : trois axes au lieu de douze mesures.
- Un SaaS vendu à des boutiques se juge dans la boutique, pas dans le dashboard.
- Le design system et la recette automatisée sont ce qui permet de livrer vite sans régression.
- L'IA a sa place dans le moteur et dans le workflow de production, jamais comme argument de façade.
Voir weefizz.com. Expertises mobilisées : UX/UI SaaS, design system, direction artistique, front-end.
